*Subsidio del 100% para afiliados y beneficiarios categorías A y B de Comfenalco Santander. 

*Descuento del 50% para afiliados y beneficiarios categoría C de Comfenalco Santander.

Objetivo

  • Obtener una formación básica en la utilización de softwares y hardware que permitan manejar e interpretar datos de distintas áreas de conocimiento, entre las cuales se incluyen ciencias naturales, finanzas y economía.

Metodología

El curso utilizará la metodología de Clases Demostrativas (show-and-tell, en inglés), en el cual, se busca la explicación de los contenidos a medida que se van desarrollando talleres y ejercicios prácticos, haciendo uso de software y hardware. Por supuesto, dicha metodología también fomentará la interacción y la reflexión crítica durante todo el proceso formativo.

Dirigido a:

Estudiantes y profesionales de diversas áreas interesados en integrar y aplicar el análisis e interpretación de datos en sus proyectos y áreas de trabajo.

Requisitos Tecnológicos

El estudiante debe tener instalado en su equipo el siguiente programa:
  • Windows 8.1 o posterior
  • Internet

Fecha de inicio:

27 de mayo 2025

Duración:

40 HORAS

Horario:

Lunes a viernes: 6:30 p.m. a 8:30 p.m.

Docente:

Jorge Anderson Arboleda Lamus

Admitido condicionalmente al Programa de Doctorado en Física de la Universidad de King’s College London.
Máster en Química de la Universidad Industrial de Santander (UIS).
Químico de la Universidad Industrial de Santander (UIS).
Ingeniero de Petróleos de la Universidad Industrial de Santander (UIS).
Experiencia laboral en Química teórica aplicada a Baterías y almacenamiento de energía, dilución de minerales y enlazamiento de superficies metálicas y carbo-nanotubos en la Universidad de Texas A&M.
Experiencia laboral en la industrial del petróleo en servicios de alta complejidad sobre análisis e interpretación de datos.

Contenido Temático:

Módulo 1: Introducción a la Ciencia de Datos e Instalación de Plataformas

  • Definir que es un dato y la ciencia de datos
  • Entender el rol de la ciencia de datos en la toma de decisiones
  • Instalación de Plataformas

Módulo 2: Introducción a Python

  • Operaciones básicas
  • Estadística básica
  • Librerías

Módulo 3: Lectura de datos

  • Lectura de archivo de datos
  • Filtrado de datos
  • Selección de datos
  • Ordenado de datos
  • Agrupamiento de datos
  • Re-arreglo

Módulo 4: Exploración de datos y Comunicación de datos

  • Visualización de datos e inspección
  • Pre-procesamiento de datos
  • Estadística descriptiva
  • Estadística Inferencial

Valor no afiliado

$ 710.000

Valor categoría C

$ 355.000

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Informes

Teléfono: 316 8786419

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