*Subsidio del 100% para afiliados y beneficiarios categorías A y B de Comfenalco Santander. 

*Descuento del 50% para afiliados y beneficiarios categoría C de Comfenalco Santander.

Objetivo

  • Desarrolla habilidades clave para potenciar la Inteligencia Artificial mediante la integración de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con ChatGPT y otros modelos de lenguaje (LLMs). Aprende a optimizar, personalizar y crear soluciones avanzadas de IA, utilizando herramientas y frameworks como LangChain y Flowise, sin necesidad de conocimientos avanzados en programación.

Metodología

A través del desarrollo de proyectos y casos prácticos, los participantes aprenderán los fundamentos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y su integración con ChatGPT y otros modelos de lenguaje (LLMs). El curso tiene un enfoque principalmente práctico, complementado con formación teórica y el acompañamiento de expertos en inteligencia artificial aplicada. Se explorarán herramientas clave como LangChain y Flowise, con ejemplos ilustrativos, sin requerir conocimientos avanzados en programación.

Dirigido a:

Estudiantes universitarios, tecnólogos, profesionales del sector TI y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en comprender y aplicar estrategias para el diseño y desarrollo de aplicaciones escalables con modelos de lenguaje (LLMs) y Retrieval-Augmented Generation (RAGs). No se requieren conocimientos avanzados en programación, pero se recomienda una comprensión básica de conceptos tecnológicos para facilitar el aprendizaje y la implementación práctica.

Requisitos Tecnológicos

El estudiante debe tener instalado en su equipo el siguiente programa:
  • Windows 8.1 o posterior
  • Internet

Fecha de inicio:

28 de abril 2025

Duración:

50 HORAS

Horario:

Lunes a jueves: 6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Docente:

Camilo Ernesto Rodríguez Moreno

Ingeniero de Sistemas graduado de la Universidad Autónoma de Bucaramanga, con una Maestría en Software Libre de la UNAB - Universidad Oberta de Catalunya. Cuento con más de 18 años de experiencia en docencia y desarrollo de software. Mi especialización se centra en el desarrollo de soluciones backend utilizando tecnologías como Java y Spring Boot. Además, poseo experiencia en la implementación de soluciones en la nube utilizando servicios de AWS para asegurar la escalabilidad y disponibilidad de los sistemas desarrollados. Soy apasionado por la tecnología, con un especial interés en la inteligencia artificial y la IA generativa, explorando continuamente nuevas formas de optimizar el desarrollo de software e integrar innovaciones que impulsen el futuro de la industria.

Contenido Temático:

Módulo 1: Fundamentos de la IA generativa

  • Introducción a la IA Generativa
  • Introducción a los modelos de lenguaje LLM
  • Acceso y uso de los principales modelos LLM

Módulo 2: Optimización y aplicaciones de LLMs

  • Mejorando los modelos de lenguaje LLMs
  • Fundamentos de los RAGs (Retrieval-Augmented Generation)
  • Aplicaciones de los RAGs

Módulo 3: Herramientas para desarrollar RAGs

  • Herramientas para el desarrollo de un RAG
  • CustomGPTs de OpenAI
  • LangChain: el marco perfecto para RAGs

Módulo 4: Componentes y desarrollo sin código

  • Componentes del RAG
  • Flowise: desarrollo de RAGs sin código
  • Index pipeline

Módulo 5: Procesamiento de datos y generación

  • Fragmentación de documentos
  • Embeddings: transformando texto en vectores numéricos
  • Bases de datos vectoriales
  • RAG Pipeline: la parte generativa con el modelo de lenguaje

Valor no afiliado

$ 710.000

Valor categoría C

$ 355.000

INSCRÍBETE

Pagos

Síguenos en nuestras redes

Facebook Instagram

Informes

Teléfono: 316 8786419

mercadeo@unc.edu.co